L'IA en entreprise, en clair
RAG, agent IA, LLM, coûts, délais : les questions qu'on nous pose le plus, et les termes de l'IA expliqués sans jargon.
Lexique de l'IA
Les questions que vous vous posez
Des réponses simples, pour décider en connaissance de cause.
C'est quoi le RAG ?
Le RAG (génération augmentée par la recherche) consiste à faire chercher l'IA dans VOS documents avant de répondre, puis à formuler sa réponse à partir de ce qu'elle y a trouvé, en citant ses sources. Cela évite les réponses inventées et adapte l'IA à votre entreprise.
C'est quoi le RAG agentique ?
C'est une version avancée du RAG où l'IA raisonne en plusieurs étapes : elle décide quoi chercher, interroge plusieurs sources, recoupe les informations et peut même déclencher une action. Là où le RAG classique tend un document, le RAG agentique mène une véritable enquête.
C'est quoi un agent IA ?
Un agent IA est une IA capable d'enchaîner des actions de façon autonome pour atteindre un objectif : chercher une information, la croiser, remplir un document, interroger un logiciel, plutôt que de se contenter de répondre à une question.
C'est quoi un LLM (grand modèle de langage) ?
Un LLM est le type d'IA derrière des outils comme ChatGPT : un modèle entraîné à comprendre et générer du langage. C'est le « moteur » que l'on connecte à vos données et à vos outils.
C'est quoi l'IA générative ?
L'IA générative est une IA capable de produire du contenu (texte, image, code, synthèse) à partir d'une demande. En entreprise, elle sert surtout à rédiger, résumer, extraire et répondre.
C'est quoi une hallucination en IA ?
Une hallucination, c'est quand une IA répond avec assurance une information fausse ou inventée. Une solution bien conçue (RAG, sources, garde-fous) réduit fortement ce risque en obligeant l'IA à s'appuyer sur vos documents.
C'est quoi le fine-tuning ?
Le fine-tuning consiste à spécialiser un modèle existant sur vos propres données pour qu'il colle mieux à votre métier. Pour beaucoup de besoins, le RAG suffit et coûte moins cher ; le fine-tuning se justifie sur des cas précis.
C'est quoi l'IA souveraine ou on-premise ?
C'est une IA dont les données et le traitement restent maîtrisés, souvent hébergés en France ou sur vos propres serveurs (on-premise), plutôt que confiés à un service tiers à l'étranger. Un enjeu clé pour les données sensibles.
C'est quoi l'automatisation documentaire ?
C'est le fait de confier à l'IA la lecture, l'extraction et la vérification de documents (factures, contrats, devis) pour supprimer la saisie manuelle et les erreurs.
Combien coûte un logiciel d'IA sur mesure ?
Le coût dépend du périmètre : un automatisme ciblé reste accessible, un outil métier complet demande un investissement plus important. Le bon réflexe est de raisonner en retour sur investissement (temps gagné, erreurs évitées). Notre audit gratuit fournit une estimation chiffrée.
Combien de temps pour développer une solution d'IA ?
On privilégie une mise en route par étapes : un premier périmètre utile en quelques semaines, puis des élargissements successifs, plutôt qu'un grand projet long et risqué.
Vaut-il mieux une IA sur mesure ou une solution du marché ?
Une solution du marché convient aux besoins standards ; le sur mesure s'impose quand votre processus est spécifique, que l'intégration à vos outils compte, ou que vos données sont sensibles. Souvent, on combine les deux.
L'IA au service de votre croissance
Donnons forme à votre projet.
Parlons de la tâche qui vous fait perdre le plus de temps. On vous dira en quelques minutes si l'IA peut l'automatiser.